簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "相關係數".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="主成分分析"


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    植基於反應變數與主成分相關性之簡單貝氏分類法
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 康銘麟 指導教授: 楊維寧
    • 因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
    • 點閱:1904下載:17

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    貝氏分類器特徵選取之研究
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡忠諺 指導教授: 楊維寧
    • 在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…
    • 點閱:548下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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